spec代币第一次空投后解析:spectral后续发展如何?-凯发首页

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近日,链上代理机器智能网络 spectral 宣布 spec 代币第一季空投上线,代币总供应量 1 亿枚,第一季空投分配代币占总量的 8% ,即 800 万枚代币,按照 5 月 6 日最高均价 90 美元/枚的价格计算,相当于该项目豪掷总价值 7.2 亿美元,当然,这只是极限情况的计算,流通量、流动性以及币价都难以支持一个项目的如此体量。截止撰稿前,spec 代币价格为 6.1 美元,流动性剩余 290 万美元,市值也回落到了 1670 万美元左右。当空投带来的爆发式关注度逐渐褪去,或许才是复盘一个“正经项目”的最佳时机。

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spec 代币第一季空投解析

5 月 6 日,spectral 官方发布公告,宣布第一季空投正式上线,总共有 8% 的 spec 代币供应量用于第一季分配,共计 52, 992 个地址有资格获得首次分配。

spec 代币空投人群细分:平台用户、ai 领域贡献者、nft 社区

据公告指出,spec 代币第一季空投对象主要包括四类人群:

spectral 的早期采用者;

数据科学家和开源人工智能开发人员;

生成艺术收藏家和社区成员;

ai 和 web3 支持者。

除此以外,为以太坊发展做出重大贡献并打造了对 ai 发展较为重要的去中心化基础设施的相关核心开发人员也拥有一定的代币空投份额。

spec 代币经济学:社区、贡献者、投资人三足鼎立

在 1 亿枚 spec 代币的具体分配中,spectral 的划分比例堪称简单粗暴,其中:

社区占比 40% ,即 4000 万枚 spec 代币,tge 代币上线解锁 10.3% ,cliff 解锁分为 12 个月,随后每月解锁 10% ,vesting 时间为 30 个月;

核心贡献者占比 22% ,即 2200 万枚 spec 代币,tge 代币上线解锁 0 ,cliff 解锁分为 12 个月,随后每月解锁 10% ,vesting 时间为 30 个月;

投资人占比 38% ,即 3800 万枚 spec 代币,tge 代币上线解锁 0 ,cliff 解锁分为 12 个月,随后每月解锁 10% ,vesting 时间为 18 个月。

看得出来,spectral 对于项目核心贡献者以及投资人回报的分配都颇为大方,主要的分配节奏则是“社区先行-均匀解锁”。

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spec 代币分配

值得注意的空投对象:ai 工具用户、蓝筹 nft 持有者、farcaster 活跃用户

而结合代币空投名单以及空投检查界面,我们可以发现,除了常规的 spectral 平台用户、过往贡献者、以及社区活跃用户以外,知名 ai 工具平台 huggingface 用户、pudgy penguin nft 持有者、artblocks nft 持有者以及 farcaster 活跃用户也都拥有不同比例的 spec 代币空投份额。

其中,farcaster 活跃用户可获得 8.125% 的 spec 代币空投,而对应的资格标准是:在 2024 年 1 月至 5 月期间,拥有 10 点赞、 10 关注者、 10 内容发布以及 10-200 个互动联系人即可(原文:users with over 10 likes, 10 followers, 10 posts on farcaster, and between 10 and 200 contract interactions on base from january 2024 to may 2024 )。而 182 枚 spec 即可兑换 1200 usdt 的真实事例,也再一次让 farcaster 活跃用户这一身份的含金量直线上升。

除此以外,ai 平台用户、数字艺术收藏家和创作者、数据科学家、机器学习工程师等群体也成为 spectral 在空投 公告中多次提到并呼吁加入生态建设的重要角色,区别于以往众多“看似 ai,实则 meme”的 ai 项目,不得不说,在代币空投这件事情,spectral 还是对 ai 予以了应有的尊重。

spectral 项目背景:融资 3000 万美元的链上 ai 代理平台

回看 spectral 项目的过往发展历程,ai 的爆发可以说是为这个项目提供了一个新的“突破口”,进而走到了下一个转折点。

spectral:从可编程信誉协议到链上 ai 代理平台

从现在的官方介绍来看,spectral 项目将自身定位为一个机器智能网络,允许用户构建链上 ai 代理并参与链上代理经济,其主要产品则是类似 chatgpt 的 ai 对话工具—— spectral syntax 和 nova,能够帮助用户创建链上代理并访问智能合约的去中心化机器学习推理,这些工具通过 inferchain 集成,以确保透明度和去中心化。

而早在 2021 年 11 月,spectral 宣布完成第一轮融资之时,它还是一个基于以太坊的可编程信誉协议,主要用于评估 web3 中的信用风险,借助链上信用评分系统,为贷款人提供评估借款人风险的改进机制,并授予用户对其在区块链上的身份和假名的完全控制权。

但在 web3 这样一个讲求 “dont trust, just verify”(别相信,去验证)的地方,受限于去中心化网络的复杂性和匿名性,链上信用评估是一件困难且“吃力不讨好”的事情,所以,尽管后来该项目于 2022 年 8 月获得新一轮融资,但其打造的多资产信用风险预言机(macro)评分体系仍然难以得到市场和用户的深度理解和强烈认可。

时间进入 2024 年 3 月,据 coindesk 报道,spectral 推出人工智能应用程序 syntax,该程序可以帮助任何人为以太坊及其他数十个区块链启动智能合约,用户可以编译、调试和部署人工智能生成的 solidity 代码。nft、套利机器人和交易汇总都是该技术的可能用例。而 spectral ceo varghese 认为,加密货币散户交易者,而不是经验丰富的程序员,将成为 syntax 的主要用户。

直到此时,spectral 才正式完成了从可编程信誉协议到链上 ai 代理平台的转型,而原本略显晦涩的产品定位则变得更加易于理解了:一个帮助用户实现智能合约 ai 编程的平台。

这才有了后面更多的故事。毕竟,简单才是力量,而复杂往往导致误解。

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spectral syntax 产品界面

投资机构:polychain capital、general catalyst、social capital 等多家明星机构

2021 年 11 月,spectral 完成 675 万美元融资,polychain capital 领投,mike novogratz 旗下 galaxy digital、chamath palihapitiya 旗下 social capital、parafi capital、edge node ventures(the graph)、 purse ventures 参投。

2022 年 8 月,spectral 完成 2300 万美元融资,general catalyst 和 social capital 领投,samsung、gradient ventures、section 32、franklin templeton、circle ventures、jump capital 等参投。

截止目前,该公司已筹集了约 3000 万美元的融资。

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spectral 凯发首页官网界面

spectral 后续发展以及潜在空投推测

基于以上信息,对于 spectral 来说,后续该项目可能的发展方向以及潜在的空投机会主要在于以下 2 个方面:

spectral 发展方向:一键发币平台或智能合约教育平台

尽管 spectral 目前的平台定位相较于以前清晰不少,但对于众多市场用户来说仍然具有一定门槛,所以,在现有的技术积累与项目发展的基础上,spectral 或许可以考虑推出一个更符合市场现存需求的“一键发币平台”,参考 pump.fun、rug.fun 等平台,赚取对应的发行手续费的同时,为链上 ai 代理的智能合约编写、审核、部署提供更多的数据集积累以及凯发首页的技术支持。

除此以外,spectral 另外一个发展方向或许也可以尝试搭建智能合约教育平台,与以太坊生态网络的公共物品发展不谋而合。根据 electric capital 2023 年开发者报告数据显示, 2023 年,每月仅有 22, 411 名活跃的开源开发者为加密领域做出贡献,月活跃开发者数量下降了 24% ,如果 spectral 可以在开发者教育方面做出一定努力,有望为区块链网络开发者增长做出一定贡献。

spectral 潜在空投:第一季空投面向对象及平台积分

在第一季空投逐渐落下尾声之后,spectral 后续的潜在空投主要集中在 2 部分:其一,是延续第一季空投面向对象的思路,尤其是 huggingface 平台用户、farcaster 活跃用户等群体,或许仍将是潜在空投的重要分配对象;其二,则是根据 spectral syntax 界面显示,目前用户可以通过邀请新用户进行智能合约部署获取平台积分,以谋求后续获取空投的可能。

小结:代币价格或将继续下跌,长期走势取决于项目融资表现

整体而言,spectral 的项目最新定位具备一定的创新价值,此前的融资表现也较为亮眼,但过于简单粗暴的代币经济学模型以及具备一定门槛的工具平台或许无法促使其 spec 代币价格的持续上涨,后续项目的发展走向与代币价格长期走势仍然取决于该项目的后续融资表现。

而身处 chatgpt 5 即将发布的 agi 前夜,或许我们还需要更多地思考 ai 与 web3 领域更好的结合形式和应用呈现。

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